AI 파워드 패션 스타일리스트 앱인 스타일 DNA는 한 장의 셀카에서 개인별 스타일 프로필을 만듭니다. 이 앱은 계절별 색상 분석에 관심 있는 사람들에게 특히 유용하며, 이 작업은 개인 피부톤과 가장 잘 어울리는 색상을 결정하기 위해 사용됩니다. 전문가들이 이 서비스를 제공할 때 금액이 많이 들 수 있다. 그러나 AI의 활용은 비용을 크게 줄일 수 있는 잠재력이 있습니다.
스타일 DNA는 피부 상태와 얼굴 특징을 분석하여 계절별 색상 유형(예: 라이트 썸머 또는 다크 가을)을 결정하고 적합한 의복 스타일을 추천할 수 있습니다.
또한 이 앱은 개인화된 쇼핑 추천 및 옷장 관리와 같은 기능을 제공합니다. 당신의 키와 체형에 기반하여 옷을 제안하고, 핸드폰 카메라로 업로드할 수 있는 기존 옷장의 제품 뿐만 아니라 옷장 관리도 해줄 수 있습니다. 이 앱은 쇼핑하는 동안 승기 구매를 방지하기 위해 의류 사진을 찍고 조언을 구할 수 있도록 합니다.
'스타일 DNA'의 공동 창업자인 엘레나 볼코바는 TechCrunch에게“[Style DNA]는 사용자의 이전 쇼핑 이력에 따라 구매를 예측하는 대신 개별의 외모를 기반으로 맞춤형 추천을 생성합니다. 그래서 우리는 개인화를 실시간으로 높이며 간단한 셀카로 데이터를 정규화할 것입니다."라고 전했습니다.
이 앱은 최근에 제너레이티브 AI를 제품에 통합하여 새로운 챗봇 어시스턴트를 출시했으며 이는 개인 스타일리스트로 작동합니다. 여러 이벤트에 무언 해야 할지 묻거나 예를 들어 녹색 카고 팬츠와 가장 잘 어울리는 색상이 무엇인지에 대한 구체적인 질문을 할 수 있습니다.
스타일 DNA는 H&M, 자라, 올드 네이비, 어반 아웃피터 등 150개 이상의 소매업체로부터 옷을 제안하며, 이미 소유하고 있는 아이템과 조합하여 개인적인 외모와 선호도를 충족시키는 맞춤형 의상을 만듭니다.
볼코바의 설명에 따르면, 이 접근 방식은 RAG (Retrieval Augmented Generation)에 유사하며, 이는 대형 언어 모델 (LLM)을 전통적인 데이터베이스와 결합하는 것을 포함합니다. 이 경우 스타일 DNA는 현재의 패션 트렌드, 전문 이미지 컨설턴트의 전문 지식 및 수백만 장의 이미지 데이터셋과 같은 정보를 학습하여 AI가 패브릭을 이해하고 다양한 체형에 어떻게 다른 패턴과 컷이 보이는지 이해할 수 있도록 합니다. 스타일 DNA는 ChatGPT 4.0을 LLM으로 사용합니다.
이 회사는 남성용 앱 버전을 출시하고 사용자의 위치와 현재 날씨 조건에 따라 의상을 추천하는 새로운 기능을 포함한 다른 계획을 갖고 있습니다.
2022년 출시된 이후, 스타일 DNA는 320만 다운로드, 30만 명 이상의 활성 사용자 및 7만 명의 유료 구독자를 확보했습니다. 회사는 Black River Ventures로부터 약 340만 유로의 시드 펀딩을 확보하였으며 크라우드펀딩 캠페인을 진행 중입니다.
이 앱은 App Store 및 Google Play Store에서 다운로드할 수 있습니다.
