라스베이거스에서 열린 Team '24 컨퍼런스에서 Atlassian은 오늘 새 AI 도우미인 Rovo를 출시했습니다. Rovo는 제 1 및 제 3 자 도구에서 데이터를 가져와 새 AI 기반 검색 도구 및 Atlassian 제품으로의 다른 통합을 통해 쉽게 액세스할 수 있습니다. 하지만 가장 흥미로운 부분은 자이라(Jira) 및 콘플루언스(Confluence)와 같은 도구에서 워크플로우를 자동화하는 데 사용할 수있는 새로운 Rovo 에이전트일 수 있습니다. 이 에이전트의 멋진 점 중 하나는 누구나 자연어 인터페이스를 사용하여 구축할 수 있다는 것입니다. 프로그래밍이 필요하지 않습니다.
"우리는 Rovo를 조직을 위한 큰 지식 모델로 생각합니다. 이는 모든 지식 노동자를 위한 지식 발견 제품입니다."라고 Atlassian Intelligence의 제품 담당인 쉐리프 만수르가 TechCrunch에 말했습니다. "지식 노동자가 해야 하는 일을 살펴보면, 그들은 일정한 과정을 거치게 됩니다. 한 조각의 작업을 찾아야 하고, 그것을 배워 이해해야 하며, 그런 다음 조치를 취해야합니다. 어떤 사람이 일종의 책상이 있는 일을 하면 그 주기를 거치게 됩니다. Rovo에 관심을 가지게 된 것을 환영합니다. 그것은 우리가 팀 영역에서 무엇을 할 수 있는지 가속화하는 데 도움이 되는 생성적 AI가 마침내 상륙하고 있다는 것입니다."
Rovo의 기초는 Atlassian의 “클라우드 팀워크 그래프”로, 이 그래프는 Atlassian Intelligence의 기초를 이루는 동일한 그래프입니다. 이 그래프는 Atlassian의 제품과 여러 제3 자 SaaS 도구로부터 데이터를 모아옵니다. 그리고 어떤 측면에서는, 모든 도구가 자체의 데이터 사일로를 가지고 있다는 것이 Rovo와 같은 응용 프로그램을 필요로 하는 이유이며, 이로 인해 사원들이 필요한 정보를 찾는 것이 더 어려워집니다.
Rovo는 만수르가 말했다시피 팀워크의 세 가지 기둥을 중심으로 움직입니다: 팀이 작업을 찾고 연결하는 데 도움을주는 것, 이러한 팀이 배우는 데 도움을주는 것, 그리고 그들이 조치하는 데 도움을주는 것입니다.
기업 검색은 Atlassian이 이미 이 데이터를 집계하고 있기 때문에 낮은 과일입니다. 그러나 사용자에게 즉시 유용하고 정보를 찾기 위해 계속해서 문맥을 전환하지 않도록 유지하는 도구이기도합니다. Out-of-the-box로 지원되는 일부 제3 자 도구에는 Google 드라이브, Microsoft SharePoint, Microsoft 팀, GitHub, Slack 및 Figma가 포함됩니다.
많은 사용자 정의 도구를 보유한 기업은 자체 커넥터를 구축할 수도 있습니다. 예를 들어 Atlassian은 내부 개발자 문서를 가져 오는 커넥터를 구축했습니다. 만수르는 단순히 이러한 문서를 Rovo에서 사용 가능하게하여 개발자들이 매주 두 시간을 절약했다고 말했습니다ㅡ이는 동일한 개발자가 AI 코드 생성 도구를 사용할 때보다 더 높은 시간 절약을 나타냅니다.
만수르가 강조한 바와 같이, Rovo를 구동하는 기술적인 가장 큰 문제는 모든 이러한 커넥터를 구축하고 그들이 회사의 IT 및 보안 팀이 설정한 액세스 권한을 준수하는지 확인하는 것입니다. "검색할 때 내 검색과는 다른 결과를 얻게됩니다. 우리는 당신에 맞게 맞추고 권한을 존중하도록하며 당신이 액세스 할 수있는 것만 "표시함.
2024 년이 되지 않을 것이며 Rovo가 챗 서비스로 제공되지 않는다면 이것도 중요할뿐입니다. 이 모든 데이터에 액세스할 수 있기 때문에, 그것을 사용하여 검색 보강 생성 (RAG)을 사용하면 대형 언어 모델에 제공하고 해당 모델이 맞춤 응답을 제공할 수 있습니다.
RAG를 사용할 때도 대형 언어 모델은 여전히 환각에 취약합니다 (RAG는 모델이 무언가에 이탈될 가능성을 크게 줄입니다). 사용자가 결과를 신뢰할 수 있도록 Rovo는 항상 원본을 인용하며 대부분의 경우 (예 : 슬라이드 쇼 및 Figma 디자인) 대화식 미리보기도 제공됩니다.
Atlassian이 Rovo에 내장 한 흥미로운 기능 중 하나는 회사 용어를 감지하고 설명하는 기능입니다. Google 문서를 읽는 동안 특정 회사별 용어를 자동으로 밑줄 치고 설명하는 Chrome 확장 프로그램도 있습니다. 이 기능은 Rovo의 의미 검색 엔진으로 구동됩니다.
가상 동료
정보를 찾는 것은 한 가지이며, 그 정보에 대한 조치를 취하는 것은 다른 문제입니다. 여기에서 Rovo 에이전트가 등장합니다. 어떤 면에선 회사가 Atlassian Intelligence와 함께 한 것을 확장한 것입니다. 실제로 회사는 Rovo 에이전트를 "가상 동료"로 묘사합니다.
"Rovo 에이전트는 기업 데이터의 큰 양을 종합하고 복잡한 작업을 분해하고 조치를 취하면서 학습하며 인간 동료들과 협력하여 중요하고 복잡한 결정을 내리는 능력을 가졌다"고 만수르는 오늘 공지에서 쓴다. "에이전트는 챗봇의 소우프트 버전이 아닙니다. 그들은 다양한 워크플로 및 프로세스에서 특수 지식과 기술을 제공합니다."
그것은 마케팅에 대한 콘텐츠를 생성, 검토 및 편집할 수 있으며 제품 사양 또는 Jira 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자는 또한 특정 질문에 답변하거나 최선의 실천 방법을 추천하는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 그러나 더 중요한 것은 Jira 문제가 진행될 때마다 작업을 자동화하거나 사용자가 Jira 백로그를 정리하거나 Confluence 페이지를 구성하는 데 도움을주는 것입니다---모두가 인적 자원을 통해"합니다.
"우리는 팀워크의 미래가 가상 동료 --- 에이전트와 함께 일하는 동료 ---로 이루어진다는 강한 믿음을 가지고 있습니다,"라고 만수르는 말했습니다. "그들은 많이 있을 것이며 당신은 당신의 일상적인 워크플로우에서 그들과 상호 작용하게 될것입니다."
