Meta의 새로운 AI 모델이 기술계를 뜨겁게 달구고 있습니다. 페이스북 모회사인 Meta의 Llama 시리즈에 속하는 두 개의 새로운 모델은 모두 오픈 소스로, OpenAI 및 기타 유명한 이름들과의 경쟁 모델과 구별됩니다.
Meta의 새로운 Llama 모델은 각각 다른 크기의 기본 데이터셋을 갖고 있는데, Llama 3 8B 모델은 80억 개의 파라미터를 갖추고 있고, Llama 3 70B 모델은 700억 개의 파라미터를 갖추고 있습니다. 파라미터가 많을수록 모델이 더 강력해지지만, 모든 AI 작업이 최대 가능한 데이터셋을 필요로 하는 것은 아닙니다.
이 회사의 새로운 모델은 24,000개의 GPU 클러스터에서 훈련되었으며, Meta가 비교 대상으로 세운 기준에서 우수한 성과를 거두었습니다. 가장 강력하거나 큰 AI 모델을 구축 및 출시하기 위해 경쟁하는 우리에게 중요한 것은 시간이 흘러도 그들이 계속해서 좋아지고 있다는 사실입니다. 그리고 작업 그리고 많은 컴퓨팅이 필요합니다.
Meta는 AI 작업에 대해 오픈 소스 접근법을 취하고 있는 반면, 경쟁사들은 종종 더 닫힌 소스 작업을 선호합니다. OpenAI는 이름과 역사에도 불구하고 모델에 대한 액세스를 제공하지만 소스 코드를 제공하지는 않습니다. AI 세계에서 어떤 접근 방식이 개발 속도 및 안전성 양측에 더 나은지에 대한 건강한 논쟁이 진행 중입니다. 결국 일부 기술자들과 일부 컴퓨터 비괄론자들은 빠르게 발전하고 민주국가 및 기타에게 위험할 수 있다고 우려하고 있습니다.
현재 Meta는 동료 및 경쟁사들에게 최신 모델을 능가할 새로운 도전을 제공하며 AI의 화려한 불을 지키고 있습니다. 재생 버튼을 눌러 이에 대해 이야기해보겠습니다!
