네트워크 및 제3자로 이동하는 데이터를 안전하게 유지하기 위해 암호 알고리즘을 사용하는 복잡한 기술 인 홉모르픽 암호화는 대중 시장 확장과 채택을 계속해서 헤매는 상태입니다. 효과적인 이 기술을 어렵게 만드는 복잡성 때문에 현재 홉모르픽 암호화는 느리고 널리 사용하기 어렵습니다.
그러나 데이터 누출과 악의적 해킹이 창백한 세계에서는 장기적인 데이터 보안을 보장하는 많은 약속을 내포하고 있습니다, 그래서 투자자들은 이 개념을 현실로 만들기 위해 노력하는 스마트한 사람들로 구성된 스타트업을 계속해서 투자하고 있습니다.
최신 소식에 따르면, 파리에 위치한 스타트업인 자마(Zama)가 멀티코인 캐피털(Multicoin Capital)과 프로토콜 랩스(Protocol Labs)이 공동으로 이끈 시리즈 A 라운드에서 7300만 달러를 유치하여 4억 달러에 가까운 평가액을 달성했습니다. 특히 이 권역 뿐만 아니라 글로벌적으로 최대 규모의 홉모르픽 암호화 기업에 대한 최대 라운드로서, 현재 전 세계적인 자금난 속에서도 해당 지역의 딥테크 기업들은 여전히 지갑을 열고 있습니다. 이번 주 초에는 양자 스타트업 Multiverse Computing도 2700만 달러를 모았습니다.
계획은 현재 팀의 엔지니어를 더 고용하여 R&D에 계속 투자하고 Zama의 초기 작업 버전에 대한 두 가지 시장 기회를 확장하는 데 있습니다.
그는 블록체인 거래 및 인공 지능 교육 및 사용 주변의 데이터 교환에 대한 솔루션을 가지고 있습니다. 또한 GitHub에 해당 작업을 수행하기 위해 네 개의 라이브러리를 구축 및 게시했으며 해당 라이브러리를 사용하는 3000명의 개발자가 있다고 주장합니다.
홉모르픽 암호화가 세계의 보안 및 암호학 분야에서 종교적인 유물과 같은 역할을 하는 것은 그 구현이 현실적인 시간표에서 수행하기에 너무 복잡하기 때문입니다.
그러한 사항 중 일부는 시간이 지남에 따라 설계된 칩을 통해 해결될 수 있으며, 현재 인프라에서 홉모르픽 암호화를 수행하는 데 필요한 작업을 압축하기 위한 알고리즘 및 기술에 대한 연구가 계속되고 있습니다. Zama의 라이브러리 및 현재 작업에는 머신러닝에 FHE를 도입하는 완전 홉모르픽 암호화 라이브러리, Python 프로그램을 FHE로 번역하는 데 도움이 되는 컴파일러 및 홉모르픽 암호화를 사용하여 이더리움 가상 머신과 상호 작용할 수 있도록 하는 라이브러리가 포함되어 있습니다.
동료들과 함께 “우리는 서로 친구일 뿐입니다.”라고 그는 말했다. “목표는 싸우는 것이 아니라 시장을 건설하는 것입니다. 협업 경쟁. 우리는 회의에서 서로 만나 대화하고[그것]에 대해 이야기하며 언젠가는 경쟁할 것이지만 오늘은 아닙니다.”
