GenAI는 요즘 어디서나 보입니다, 그러나 아마존 웹 서비스는 어떤 분야에서는 늦게 참여했다고 인식되고 있습니다. 실제로 아직 초기 단계이며 시장은 여전히 정리 중입니다. 수요일에 AWS는 App Studio라는 새로운 도구로 인공지능으로 생성된 AI의 길거리 신뢰도를 높일 수도 있습니다.
App Studio는 쓰여진 프롬프트에서 기업 소프트웨어 응용 프로그램을 만들 수 있음을 약속합니다. 그래 그렇습니다: 원하는 프로그램을 설명하기만 하면 AWS가 전문적인 개발자 없이도 코드를 작성해줄 것이라고 합니다.
Amazon은 기업 응용 프로그램을 여러 UI 페이지를 가지고 여러 데이터 소스에서 가져와 결합 및 필터와 같은 복잡한 작업을 수행하고 내재된 비즈니스 논리를 포함하는 것으로 정의합니다.
이는 IT 전문가, 데이터 엔지니어, 기업 아키텍트, 심지어 코딩 기술이 부족할 수 있지만 필요한 회사 지식을 갖추고 내부 소프트웨어 응용 프로그램 종류를 이해하는 제품 관리자를 대상으로 합니다. 회사는 이러한 직원들이 필요한 애플리케이션을 설명하고 사용하려는 데이터 소스를 부르는 것을 통해 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하고자 합니다.
응용 프로그램 유형의 예는 재고 추적 시스템이나 청구 승인 프로세스 등이 있습니다. 사용자는 애플리케이션 이름을 입력하고 데이터 소스를 부른 다음 구축하려는 애플리케이션을 설명하여 시작합니다. 시스템에는 도우미 프롬프트가 있어 도울 수 있지만, 원하는 경우 임시 설명을 입력할 수도 있습니다.
그런 다음 설명에 따라 애플리케이션 및 수행할 작업 목록을 작성합니다. 사용자는 생성된 AI와 상호 작용하여 이러한 요구 사항을 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 면에서 이전에 나온 많은 노코드 툴과 유사하지만 Devanathan은 다르다고 합니다.
“App Studio의 차이점은 Gen AI를 사용하여 교육 곡선을 실제로 줄이는 방법에 있습니다. 거의 학습 곡선이 없다고 말할 수 있습니다. 전형적인 노 코드 도구는 그들의 패러다임을 이해해야 합니다. 시각적 인터페이스를 이해해야 합니다. 꾸준히 경험을 쌓아야 합니다,”라고 그는 말했습니다.
애플리케이션이 완료되면 프로덕션에 진입하기 전에 테스트를 거칠 수 있는 미니 데브옵스 파이프라인을 거칩니다. 애플리케이션이 배포되는 과정에서 기업이 갖는 ID, 보안 및 거버넌스 그리고 다른 요구 사항들에 대하여 관리자는 App Studio 설정 시 기존 시스템에 연결할 수 있습니다. 배포되면 AWS는 해당 정보에 따라 고객을 위해 이러한 모든 것을 백엔드에서 처리합니다.
App Studio는 Devanathan에 따르면 Amazon Bedrock에서 실행되는 다양한 모델을 사용하며 Amazon Titan 및 Anthropic을 포함합니다.
App Studio는 수요일부터 미리보기로 제공됩니다.
