해고는 주로 영향을 받는 직원들에게 관심과 동정을 불러일으키지만, 때로는 기업이 인원을 감축하기로 결정할 때 함께 떠나기를 요청받는 인사담당자에 대해 언급하는 사람이 거의 없습니다. 실제로, 기술 기업들은 2022년부터 2023년까지 대규모로 인사를 감축할 때 인사담당팀의 최대 절반을 감축했습니다.
스타트업을 위한 채용 플랫폼인 Paraform은 이후 자신들의 사업을 시작하려고 떠난 해고된 인사담당자들의 자원을 활용할 수 있는 기회가 있다고 느끼고, 스타트업이 인재를 발굴하고 보다 넓은 인재 네트워크에 접근할 수 있는 기회가 있다고 생각합니다. 이를 위해 회사는 최근 이벤트브라이트 및 줌 공동 창립자 및 에어비앤비 최초 투자자인 케빈 하츠가 설립한 벤처 캐피탈인 A*가 주도하는 360만불의 시드 라운드를 유치했습니다.
Paraform의 CEO인 존 킴은 TechCrunch와 단독 인터뷰에서 '2022년부터 2023년의 기술 붐을 통해 10만명의 인사담당자가 해고되었고, 이로 인해 많은 인사담당자들이 독립적으로 활동하고 자신들의 채용 비즈니스를 시작하면서, 많은 독립적인 인사담당자들이 가치 있는 기술 세트와 높은 품질의 네트워크를 새로운 작업 방식에 사용할 수 있게 되었다'고 말했습니다.
'지금까지 수천 명의 인사담당자가 이 플랫폼에 있으며, 200개 이상의 기업이 인재를 고용하는 데 도움을 받았다'고 그는 덧붙였습니다.
이 스타트업은 플랫폼에 구인을 게시하기 위한 등록 수수료(가입비)와 고용이 이루어질 때 성공 수수료를 부과합니다. 킴은 '등록 수수료는 스타트업들이 양방향 시장에 투자하고 협업하는 인사담당자들에 대한 약속을 보증하도록 하며, 그들이 협업하는 인사담당자들에 대한 약속을 보증합니다'라고 말했습니다.
킴은 초기 및 후기 스타트업 외에 매우 큰 내부 인재 팀과도 협력하여 어려운 역할을 맡고 있다고 말했습니다. 회사 CEO는 '우리 고객 중 50% 이상이 우수한 내부 인재 팀을 보유하고 있지만, 그들은 계속해서 Paraform에 역할을 게시합니다. 그들은 전문 인사담당자를 고용하지 않고도 인사담당자 네트워크를 활용할 수 있으며 유연하게 고용을 확대 또는 축소할 수 있습니다'라고 설명했습니다.
Paraform의 총 자금은 500만불에 이르며, 이번 팩토리 라운드는 2023년 3월 Paraform의 시드 라운드 이후 1년 만에 이루어졌습니다. 킴은 시드 라운드 이후 Paraform의 매출이 10배 증가했고, 100여 개의 신규 고객을 확보했으며 팀을 확장했다고 말했습니다. 그는 회사가 첫 해에 3명의 팀으로 100만불 이상의 수익을 창출했다고 덧붙였습니다.
시드 라운드에 참여한 다른 투자자로는 도도쉬의 공동 창립자 에반 무어 및 Affirm, Hightouch, Palantir 및 Ramp와 같은 기업의 지도자들이 포함되어 있습니다. 이전 투자자 Primer Sazze Partners도 참여했습니다.
Paraform은 신규 자본을 사용하여 미국 전역으로 확대하고 성장하는 고객 요구를 충족하기 위해 엔지니어 및 운영자를 더 고용하기로 결정했습니다. 또한 새로운 국가 및 시장에 진입할 계획입니다. 현재 4인 팀이며 올해에는 두 배로 늘리기를 희망합니다.
'우리는 EU, 한국 및 호주의 몇몇 고객을 지원했으며 회사들이 헤드헌팅을 어떻게 하는지가 유사하고 매우 잘 작동하였습니다. 우리는 글로벌로 확대할 수 있어 기쁩니다.'
이 스타트업은 기업 제품을 출시했으며, 소프트웨어 엔지니어링 및 판매 직무 외에도 다양한 역할을 수용할 수 있는 플랫폼 확장을 계획 중입니다.
킴은 '우리는 잠재 고객으로부터 받은 수요로 인해 연구, 과학, 제조 및 방위 역할로 확장하고 있다'고 말했습니다.
Paraform은 채용은 '아직 매우 인간 간 프로세스'라고 믿으며, 인공지능과 같은 기술을 활용하여 플랫폼에서 채용을 더 쉽게 만들고자 합니다. 킴은 인공지능이 인사담당자와 스타트업이 플랫폼에서 고용을 보다 쉽게 만들 수 있도록 도와줄 것이라고 말했습니다.
킴은 인공지능이 인사 관리자가 찾고 있는 것을 이해할 수 있도록 할 것이라며, AI 기술을 사용하여 '후보자를 거절한 가장 일반적인 이유를 요약하고 제공하여 인사담당자가 어떻게 최상의 후보자를 식별할 수 있는지에 대해 더 나은 이해를 얻도록 돕는다'고 설명했습니다.
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