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Seam은 모든 비즈니스 사용자에게 고객 데이터를 액세스 가능하게 만들고자 합니다

데이터 액세스가 비즈니스 성공에 점점 더 연관되면서, 데이터를 모든 비즈니스 사용자에게 제공하는 것이 중요성을 느끼고 있습니다. Seam의 창업자들은 Okta에서 있을 때 데이터를 액세스하기가 얼마나 중요한지를 직접 경험하고, 특히 고객 데이터와 관련된 이 문제를 해결하기 위해 회사를 설립하기로 결정했습니다.

화요일에, 그들은 이러한 비전을 실현하기 위해 500만 달러의 시드 투자를 발표했으며, 제품을 처음으로 대중에 공개하고 있다고 밝혔습니다.

회사 CEO이자 공동 설립자 인 니콜라스 스카보네는 TechCrunch에게 말했습니다. "우리는 고객 정보를 위한 AI 인터페이스라고 부르는 것을 구축 중입니다. 우리의 미션은 진정으로 기술적 능력에 관계없이 무엇이든 묻는 비즈니스 사용자들에게 데이터를 사용하여 질문에 답할 수있는 기회를 제공하는 것입니다."

그들이 이것을 하는 방식은 하는 것입니다. SQL 쿼리를 이해하지 않고 고객 데이터에 관한 질문을 하고 답변을 얻을 수 있게 하는 생성적 인 AI 프롬프트 인터페이스를 통해 "우리가 제시하고 있습니다. 이 문제에 대한 우리의 솔루션은 사실 관련된 마케팅 시스템과 판매를 중심으로 자연어로 데이터와 대화를 할 수 있는 간단한 채팅 인터페이스를 제공하는 종말 시스템을 구축하는 것입니다." 그는 말했습니다.

현재 시스템의 문제는 데이터 웨어하우스에서 정보를 가져 오려면 - Seam은 Snowflake 위에 구축되었습니다 - SQL을 알아야하며 대부분의 비즈니스 사용자에게 마찰을 일으키고, 그들이 직무를 수행하는 데 필요한 정보를 얻기 위해 데이터 분석가에게 가야합니다. 생성적 AI 시스템은 평문 질의를 SQL 코드로 자동 변환하고 답변을 반환하는 능력을 제공합니다. 그는 그와 그의 공동 창업자들이이 능력이 비즈니스 기회임을 깨달았다고 말했습니다.

"이와 같은 비즈니스 프로세스에서 마찰을 볼 때마다 기회가 있다는 것을 이해하고이 AI 기술 변화와 시점이 잘 어울렸습니다. SQL을 모르는 상태에서 자연어로 이 문제를 해결할 수있게 되었다는 것입니다."그는 말했습니다.

그들은 2023년 3월에 회사를 설립했고 1 년 동안 건축했습니다. 매우 복잡한 것을 단순화하려는 시도 때문에 오랜 시간이 걸렸습니다. 이것은 Okta 팀 전체가 힘들어 했던 것입니다. "저는 이 정도의 시간이 걸린 이유는 우리가 설정해야 하는 엄청난 데이터 인프라가 있었기 때문입니다. 20 개 이상의 응용 프로그램과 통합해야했습니다. 파이프 라인이 단 한 번의 클릭으로 생성 될 수 있도록해야 했습니다."그리고 전에 이를 구축하는 데 많은 숙련된 사람들이 필요했던 것을 자동화하려는 것은 많은 작업이었습니다.

제품이 함께되면 이제 시장을 확장하려고합니다. "우리는 실제로 스케일을 점차 확대하고 있습니다. 우리의 플랫폼은 견고하며 제작 등급이며 훌륭한 기업과 협력하고 있습니다. 그것이 우리에 대한 미래를 보는 방식입니다."라고 그는 말했습니다.

500 만 달러의 시드 투자는 Bessemer Venture Partners가 주도하고 Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital 및 Umami Capital에서 참여했습니다. 회사는 또한 다수의 산업 천사로부터 투자를받았습니다.

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