자율 주행 차량은 물체와 주변 환경을 감지하기 위해 다양한 센서에 의존합니다. 기존 접근 방식은 카메라와 라이다와 협업하는 것입니다. 그러나 일부 기술 회사와 스타트업은 자율 주행 자동차용 고해상도 레이더 기술, 즉 4D 이미징 레이더를 개발했습니다.
그 중 하나가 한국의 스타트업 bitsensing 입니다. 이 스타트업은 자율 주행 뿐만 아니라 스마트 시티와 디지털 헬스케어에도 적용할 수 있는 4D 이미징 레이더를 소개하며, 고해상도 레이더 기술에 대한 $25백만 시리즈 B 라운드를 마무리했습니다.
bitsensing는 2018년에 설립되었으며, bitsensing의 CEO 인 이재은은 Mando Corporation, 한국의 Tier 1 공급업체인 Mando Corporation에서 차량용 중거리 77GHz 고급 운전자 보조 시스템(ADAS)을 이끌었던 전 고위 연구 엔지니어입니다.
이재은은 2015년 인천 영종대교에서 짙은 안개와 나쁜 시야로 인한 참사가 발생한 것을 목격한 후 영감을 받았습니다. 이 전환점은 그에게 레이더 기술 채택이 이러한 사고를 예방하는 데 얼마나 중요한지를 깨닫게 해주었으며, 그는 bitsensing을 시작하여 상업화를 가속화하기로 결심했습니다.
이는 '특히 자동차 분야에서 기존 방법은 일반적으로 카메라와 라이다 시스템에 초점을 맞추고 왔다. 그러나 이러한 시스템은 주변 환경 조건(악조건의 조명, 안개 또는 비)에 제한을 받으며 이는 이동성 시스템에 꼭 필요한 것이다,'라며 환경 조건으로부터 벗어난 성능 저하와 신뢰성 떨어짐으로 물체 탐지와 안전을 보장했다고 이재은이 말했다.
4D 이미징 기술이 라이다를 가까운 미래에 대체할 수 있는지에 관해 물었을 때, 이재은은 현재 이미징 레이더 기술은 아직 라이다 시스템의 극히 높은 해상도에는 미치지 못하지만 상당한 잠재력을 지니고 있다고 말했다. 이는 이미징 레이더 기술이 계속 진화함에 따라 라이다를 대체할 수 있는 지점에 도달할 것으로 예상되며, 라이다 자체의 개발보다 빠른 속도로 그것을 이루어낼 것으로 보인다는 것을 의미한다.
CES 2023에서 이스라엘의 자율 주행 기술 회사인 Mobileye의 CEO 인 Amnon Shashua는 Mobileye가 2025년까지 전면 라이다를 제외한 4D 이미지 레이더만 배포하고 싶다고 발언했습니다. 이 발언은 업계 인들의 주목을 끌었습니다. Frost & Sullivan의 보고서에 따르면 대부분의 OEM은 카메라, 라이다 등과 함께 4D 이미징 레이더를 그들의 ADAS/AD 센서 스위트에 통합할 것이라합니다.
Bitsensing는 4D 이미지 레이더를 개발하는 유일한 회사는 아닙니다. 캘리포니아 기반의 Altos Radar와 텔 아비브 및 댈러스 기반의 Arbe Robotics도 자율 주행 차량 주변 물체를 인지하기 위한 고해상도 레이더를 구축했습니다. 이재은은 또한 Oculii와 Zendar를 이 스타트업의 동료로 언급했습니다.
경쟁업체들과 차별화점에 대해 물었을 때, 이 고해상도 4D 이미징 레이더는 전통적인 레이더에 비해 300m 이상의 범위 커버리지와 전통적인 레이더 대비 50% 향상된 탐지 범위를 제공합니다.
게다가 회사는 신뢰도가 높은 교통 통찰력 모니터링 센서 (TIMOS)를 첫번째로 소개한 ITS(지능형 교통 시스템) 솔루션에 엣지 AI 컴퓨팅 장치를 통합한 최초의 센서라고 주장합니다.
예를 들어, 해당 24GHz AI 트래픽 레이더 장치는 Nvdia Jetson으로 구동되며 통합 GPU 시스템을 제공합니다. 이는 TIMOS를 통해 데이터 수집을 분석으로 신속하게 이동시키는 단일 시스템으로, 방대한 외부 PC와 케이블의 제거를 의미합니다. TIMOS는 현재 6개국 전역에서 사용되고 있으며 차량 및 오토바이와 같은 12개 차선의 교통 및 차량 탐지를 제공합니다. 또한, 횡단보도 횡단, 역주행, 과속 위반 및 정지 차량을 포함한 안전 문제를 식별할 수 있습니다.
“저희 교통 솔루션은 카메라와 레이더 기술을 퓨전시키고 있으며 현재 한국과 이상에서 고속도로를 따라 이 퓨전 레이더 제공 프로젝트에 참여하고 있습니다,”라고 이재은은 계속했습니다. “혜택은 트래픽 관리와 중단된 자동차와 같은 예기치 않은 사건을 추적하고, 또한 차량, 속도 및 차량 밀도에 대한 실시간 트래픽 통찰력을 제공한다”
또한 회사는 디지털 헬스케어, 특히 수면 관리에 레이더 기술을 적용하려 합니다. 회사는 그 자체 레이더가 수면의 질, 수면무호흡 및 팔 다리 움직임을 모니터링하고 사용자의 수면 상태에 대한 데이터 분석을 제공할 수 있다고 합니다.
“헬스 테크 분야에서 우리는 레이더 하드웨어와 수면 품질 모니터링을 소프트웨어에 통합하는 기업들에 대한 API를 제공합니다,”라고 이재은은 TechCrunch에 말했습니다. “현재 우리의 솔루션은 한국, 싱가포르 및 일본의 요양원 및 병원에 도입되고 있습니다.”
이재은은 현재 수익 성장 단계에 있으며 전략적 파트너십을 통해 글로벌 확장을 시도하고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어, 데이터 및 라이센싱 계약을 제공할 수 있습니다.
“최근에는 자율 주행 기술의 상업화 지연이 심각한 문제가 되고 있으며, 센서 시장에 제한이 있는 것으로 여겨지는 경우도 있습니다. 그러나 시중에서의 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 시대로의 전환에 따라 초기 단계부터 높은 성능 및 다중 센서를 빨리 통합할 필요성이 늘어나고 있습니다. 따라서 이미징 레이다 및 고급 레이다 시장이 매우 빠르게 확장될 것으로 예상됩니다,”라고 이재은은 언급했습니다.
한국발전은행, HL Mando Corporation, 한국산업은행 및 아주캐피탈을 포함한 투자자들이 참여한 최신 라운드에는 회사의 창립 이후 $46백만을 기부한 것으로 나타났습니다.
