생성 AI의 발전으로 기술 세계가 놀라고 있습니다. 생명 공학 투자자들은 유사한 계산 방법이 약물 발견을 혁신할 수 있을 것이라는 큰 기대를 하고 있습니다.
화요일에 ARCH Venture Partners와 Foresite Capital의 계열사인 Foresite Labs는 Xaira Therapeutics를 기획하고 10억 달러를 투자했다고 발표했습니다. 약 6개월간 스텔스 모드로 운영되었던 이 신생 기업에는 F-Prime, NEA, Sequoia Capital, Lux Capital, Lightspeed Venture Partners, Menlo Ventures, Two Sigma Ventures 및 SV Angel 등의 다른 투자자들이 참여했습니다.
Xaira의 CEO인 Marc Tessier-Lavigne은 이 회사가 최근 AI의 돌파점으로 인해 불가능했던 약물을 개발하기 위해 준비가 되었다고 말했습니다. 그는 '기술이 분야에 혁명적인 영향을 줄 수 있다고 믿어 10억 달러의 대규모 자금 조달을 하였습니다,'라고 말했습니다.
기초 모델의 발전은 Xaira의 공동 창업자인 David Baker가 경영하는 워싱턴 대학의 단백질 설계 연구소에서 온 것입니다. 이 모델은 OpenAI의 DALL-E와 Midjourney와 같이 이미지 생성기를 구동하는 확산 모델과 유사합니다. 하지만 이 모델은 예술을 만드는 대신 분자 구조를 디자인하여 세 가지 차원적인 물리적 세계에서 만들어질 수 있도록 합니다.
Xaira의 투자자들은 이 회사가 데이터 디자인을 혁신할 수 있다고 확신하지만, 생물학에서의 생성 AI 응용 프로그램은 아직 초기 단계에 있다고 강조했습니다.
Foresite Labs의 CEO이자 Foresite Capital의 경영 이사인 Vik Bajaj는 기술에서 AI 모델을 훈련하는 데이터가 소비자들에 의해 생성되는 반면, 생물학과 의학은 '데이터가 부족합니다. 모델 개발을 촉진하는 데이터셋을 만들어야 합니다,'라고 말했습니다.
생성 AI를 사용하여 약물을 디자인하는 다른 생명 공학 기업에는 2021년 공개된 Recursion과 작년 Andreessen Horowitz가 주도한 2억 달러 시리즈 B 라운드를 유치한 스타트업 Genesis Therapeutics가 있습니다.
회사는 첫 번째 약물이 인간 임상 시험에 사용 가능해질 시기를 밝히지 않았습니다. 그러나 ARCH Venture Partners의 경영 이사인 Bob Nelsen은 Xaira와 그 투자자들이 장기 게임에 참여할 준비가 되어 있다고 강조했습니다.
'진짜 약 물 회사가되려면 수십 억 달러가 필요하고 또한 AI를 생각해야합니다. 두 분야 모두가 비싼 분야입니다,'라고 그는 말했습니다.
Xaira는 AI 약물 발견의 강자로 자리 매깁니다. 그러나 Tessier-Lavigne를 CEO로 선임하는 것은 예상치 못한 움직임으로 보는 사람들도 있습니다. Tessier-Lavigne는 지난해 제넨테크의 과학 책임자이자 스탠포드 대학의 식견을 가진 전 대통령으로부터 갑작스럽게 해임되었습니다.
Tessier-Lavigne는 자신이 알려진 대로 어떤 데이터 조작도 하지 않았으며 동료들이 게시한 조작된 연구 데이터를 알지 못했다고 부인했습니다.
실제로 스탠포드 대학 이사회의 특별 위원회가 Tessier-Lavigne과 관련된 과학 연구를 검토하기 시작한 후, 그는 위원회가 '나는 사기나 과학적 부정행위에 관여하지 않았다.'고 결론 지었다고 알려졌다. 그럼에도 불구하고, 그는 작년 스탠포드 대학에서 마지막으로 발표한 공식 통신에서 '보고서가 나에게 대한 사기나 행동 부정행위의 주장을 명백히 반박하지만 검사 자체가 그에게 엄청난 방해가 되었고 대학의 이익을 위해 사임하기로 결정했다,'고 썼습니다.
투자자들은 이 사건에 미개한 모습을 보이지 않습니다. 그들은 Tessier-Lavigne이—2011년 제넨테크를 떠나 락펠러 대학을 이끈 후 2016년 스탠포드 대학에 합류한 사람으로서 잘못되지 않은 사람으로서의 자격이 있다고 믿고 있습니다.
'나는 Marc를 오랫동안 알고 뛰어난 CEO가 될 과학적 비전과 성실한 사람으로 알고 있습니다,'라고 Nelsen은 이메일로 썼습니다. '스탠포드는 그가 어떤 부정행위나 과학적 비합법 행위에 대해 어떤 혐의도 받지 않았음을 재확인 했다.'
